Saltar al contenido principal

Sobre el manual

¿Qué es AI Agents Handbook?​

AI Agents Handbook es un manual para el estudio autodidacta del desarrollo de AI Agents,

  • que abarca todos los temas del desarrollo de Applied AI
  • flexible: puedes avanzar rápidamente, estudiando solo el material principal, o profundizar en materiales adicionales
  • prioriza la práctica
  • de cero a héroe: no es necesario tener conocimientos previos
  • los últimos capítulos están dedicados a la vanguardia de la ciencia y los negocios.

Nuestro objetivo es crear el primer curso end to end del mundo sobre el desarrollo de AI Agents. Nos inspiramos en el legendario recurso d2l.ai.

Enlaces rápidos:

El volumen total aproximado del material principal es de 126 horas.

Valores​

  1. Ágil y actualizado - añadimos materiales lo más rápido posible, adaptándonos a las tecnologías en constante mejora
  2. Prioriza la práctica - ejercicios prácticos en cada bloque
  3. Impulsado por la comunidad - estudiantes y autores ayudan a desarrollar el manual - ¿cómo?
  4. De cero a héroe - el manual está planeado para ser una abstracción de alto nivel que se puede estudiar sin conocimientos profundos de CS y DS
  5. Sin valor vacío - creamos materiales nosotros mismos, solo si añadimos valor a lo que ya existe en el mundo

Principios​

  1. Se utiliza el formato de texto para permitir la realización de cambios instantáneos, ya que el panorama de AI Agents se vuelve obsoleto en un 50% cada 12 meses
  2. Los módulos constan de materiales de diferentes profesores, para no dedicarse a la clásica "reescritura de materiales ajenos" de los cursos universitarios
    • esto también permite utilizar las clases de los mejores profesores del mundo
    • y tú, como estudiante, puedes en cualquier momento apartarte del programa y profundizar en los temas que te interesen
  3. Si encuentras el material actual inútil o anticuado, ¡háznoslo saber!

Programa​

El material principal del curso se presenta en tres bloques: basics, junior, senior. Puedes registrarte en roadmap.sh y marcar interactivamente los módulos completados: AI Agents 2025 Roadmap.

Todo el programa está dividido en bloques, cada bloque consta de módulos, dentro del módulo se ilumina un tema (por ejemplo, "Fundamentos de LLM").

1. Basics (~6 horas)​

En el bloque basics escribirás tu primer agente, obtendrás conocimientos básicos sobre LLM, cómo trabajar con ellos, aprenderás a escribir prompts - esto es todo lo que necesitas para empezar a estudiar y desarrollar Agentes.

En los módulos adicionales podrás estudiar desarrollo ligero de backend, casos de uso de LLM, dominar el vibe-coding.

2. Junior (~40 horas)​

  • El bloque junior comienza con la realización del curso de huggingface sobre agentes.
  • A continuación, conocerás la arquitectura Retrieval Augmented Generation (RAG), importante para los negocios.
  • Realizarás un taller sobre arquitecturas de agentes y multiagentes
  • Empezarás a dominar uno de los frameworks industriales para el desarrollo de agentes: LangGraph, Pydantic AI o LlamaIndex
  • ¡Y realizarás tu propio gran proyecto!
  • Los módulos sobre AgentOps cierran el bloque: infraestructura, evaluación del trabajo de los agentes, desarrollo acelerado.

Después de terminar este bloque, se recomienda empezar a buscar el primer trabajo en una posición de nivel medio. Paralelamente a la búsqueda, puedes continuar tu formación.

3. [TBD] Senior (~60 horas)​

Dominar los agentes a un alto nivel es bastante fácil, por lo que inmediatamente después del bloque junior viene el bloque senior. Aquí volveremos a los temas ya estudiados y profundizaremos en ellos: LLM, ingeniería de prompts, backend, RAG, arquitecturas cognitivas, benchmarking. Los nuevos módulos para nosotros serán la evaluación online de agentes, la mejora basada en la retroalimentación, los meta-agentes, los protocolos Agent2Agent. Al final, implementarás un proyecto vertical de nivel industrial con infraestructura AgentOps, memoria y mucho más.

4. [TBD] TechLead (100 horas +)​

Los desarrolladores de agentes no pueden caracterizarse como personas que aprobaron un determinado material hace mucho tiempo y desde entonces dejaron de aprender. Por el contrario, los Agentes se encuentran en la parte de la industria que más rápido evoluciona. El aprendizaje constante, el FOMO, la búsqueda de nuevas tecnologías, todo esto es el romanticismo de un desarrollador de AI Agents.

Este tamaño está previsto para los desarrolladores que ya están en activo para intercambiar experiencias. Principalmente consistirá en:

  • materiales sobre el desarrollo de agentes en modelos modificados
  • revisión de artículos científicos
  • información privilegiada de los líderes de la industria
  • evaluación de los mejores cambios en el panorama global
  • otros temas de vanguardia

5. Not AI Agents (~20 horas)​

Módulo con toda la información adicional que no está directamente relacionada con LLM:

  • desarrollo de backend
  • DevOps
  • seguridad de la IA
  • aspectos éticos
  • vibe-coding
  • meta-aprendizaje
  • y otros temas

Los módulos de este bloque se encuentran a lo largo del material principal.

tip

Todos los módulos de "Not AI Agents" no son obligatorios. Sin embargo, si eres un desarrollador principiante, estos módulos te ayudarán a desarrollar agentes más orientados a la producción y a encontrar trabajo.

Si ya eres un desarrollador experimentado, es probable que solo aprecies los materiales sobre meta-aprendizaje, vibe-coding.

Lo que no hay en este manual​

  • Formación en plataformas no-code (pero si quieres liderar, te apoyaremos)
  • Formación en programación, fundamentos de python, git, trabajo con el ordenador
  • Formación en Data Science, ML, DL, CV, NLP, matemáticas aplicadas
  • Materiales metodológicos sobre cómo redactar un currículum, buscar trabajo, pasar entrevistas; apoyo en el proceso de aprendizaje, comunidad de estudiantes motivados (pero todo esto está en merkulov.courses)