index

Глоссарий

В этом глоссарии собраны определения терминов, которые часто используются в документации.

A

API (Application Programming Interface)

Набор правил и спецификаций, которым должно следовать программное обеспечение для взаимодействия друг с другом. API позволяет разработчикам использовать функциональность одной программы в другой, не вдаваясь в детали реализации.

Anthropic

Компания, занимающаяся исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта, известная созданием Claude.

Anthropic Cookbook

Сборник рецептов, демонстрирующих, как использовать возможности Claude для достижения конкретных целей.

C

Claude

Семейство больших языковых моделей (LLM), разработанных Anthropic.

Context Window (Контекстное окно)

Максимальное количество токенов, которое модель может учитывать при генерации ответа. Большее контекстное окно позволяет модели учитывать больше информации из истории разговора или документа, что приводит к более релевантным и последовательным ответам.

Конфиденциальность

Обязательство защищать информацию от несанкционированного доступа и раскрытия.

D

Docusaurus

Генератор статических сайтов, используемый для создания документации.

F

Fine-tuning (Тонкая настройка)

Процесс обучения предварительно обученной модели на новом, специфическом наборе данных для улучшения ее производительности в конкретной задаче.

Frontend (Фронтенд)

Пользовательский интерфейс приложения или веб-сайта, с которым взаимодействует пользователь.

Frontmatter (Фронтматтер)

Блок YAML или JSON в начале файла Markdown, содержащий метаданные о документе, такие как заголовок, описание и теги.

I

Инференс

Процесс использования обученной модели для генерации прогнозов или ответов на новые входные данные.

L

LLM (Large Language Model)

Большая языковая модель — это тип модели машинного обучения, обученной на огромном количестве текстовых данных для понимания и генерации человеческого языка.

P

Prompt (Промпт)

Текстовый ввод, предоставляемый модели для генерации ответа. Промпты могут быть простыми вопросами или сложными инструкциями.

Prompt Engineering (Промпт-инжиниринг)

Процесс разработки и оптимизации промптов для получения желаемых результатов от языковой модели.

Production (Продакшн)

Реальная среда, в которой приложение или сервис доступен для пользователей.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Метод, при котором языковая модель дополняет свои знания, извлекая информацию из внешних источников, таких как база данных или интернет, во время генерации ответа.

Rate limiting (Ограничение скорости)

Механизм контроля количества запросов, которые пользователь или приложение может сделать к API в течение определенного периода времени. Это помогает предотвратить злоупотребления и поддерживать стабильность сервиса.

T

Token (Токен)

Базовая единица текста, используемая моделями для обработки языка. Слова и знаки препинания обычно разбиваются на токены.