Перейти к основному содержимому

Когнитивные архитектуры для AI Agents 101

Ура! Начиная с этого модуля, мы будем изучать агентов! Ранее вы уже ознакомились с тем, как можно создавать AI Workflows без циклов, а в HF курсе вы познакомились с тем, из каких базовых элементов (LLM, Tool, Context) состоит агент. Теперь мы посмотрим на агентские архитектуры - с циклами.

История термина "Когнитивная архитектура"

Questions​

  • Какие бывают виды когнитивных архитектур?
  • Как будет называться архитектура, где LLM оцнивает собственный ответ, не обладая Tools?
  • Какая когнитивная архитектура сейчас самая передовая?

Steps​

1. Изучаем базовые архитектуры циклов​

miro pdf

подсказка

Тут можно сделать перерыв.

2. Введение в агентов​

  • Читайте только первую главу
  • Пропускайте хорошо знакомые темы

Extra Steps​

E1. Check out py/js code of Plan-and-Execute Agents​

https://blog.langchain.dev/planning-agents/

Cheat Sheet on Agentic Architectures

alt text

E2. Cheat Sheet on Agentic Architectures​

Cheat Sheet on Agentic Architectures

alt text

Now we know...​

В этом модуле мы познакомились с основами когнитивных архитектур для AI-агентов, рассмотрели их основные виды:

  • Reflection
  • Reflexion Actor
  • Plan-and-Execute
  • ReWoo
  • LLMCompiler

Дальше мы будем углубляться в практические аспекты разработки агентов. С более продвинутыми архитектурами вы познакомитесь в блоках Senior & Frontier.

Exercises​