Перейти к основному содержимому

Rapid development

Представьте, что вы архитектор будущего, который строит небоскрёбы из цифровых кубиков Лего. Здесь мы освоим serverless-архитектуры - ваш волшебный конструктор для мгновенного возведения AI-систем. Вы научитесь запускать нейросети в облаках как фокусник, выпускающий голубей из шляпы (AWS Lambda), строить умные API за минуты (Firebase) и создавать масштабируемые системы, которые растут вместе с вашими амбициями. Эти навыки станут вашим личным телепортом в мир промышленной GenAI-разработки, где инфраструктура управляется парой кликов, а ресурсы бесконечны как вселенная.

Y Combinator Startup School advice:

"Always use off-the-shelf solutions when possible."

(Всегда используйте готовые решения, если это возможно.)

Инструкция к Ask AI
инструкция

Так как данные темы не меняются со временем, лучше всего вам изучать их с персональным преподавателем - ChatGPT.

Процесс изучения должен быть следующим:

  • вы составляете системный промпт для ChatGPT (шаблоны), где описываете свой бэкграунд, предпочтения, уровень подробности объяснений и т.д.
  • копируете тему из списка (тройной клик), и просите ChatGPT объяснить вам эту тему
  • при желании углубиться, задаете уточняющие вопросы

На данный момент это самый удобный способ изучения основ. Кроме концептов, вы можете изучать дополнительные материалы в секциях Gold, Silver, Extra.

  1. Gold - стоит обязательно изучить до общения с ChatGPT
  2. Ask AI - задавайте вопросы по каждой малознакомой теме
  3. Silver - второстепенные материалы
  4. Extra - углубленные темы

Golden

12 VS Code Extensions to INCREASE Productivity 2024

Services I use to boost my time to market (TTM)

What is Serverless?
Backend as a Service (BaaS)
Firebase
Supabase
Appwrite
Pocketbase - I love it!
Website hostings
Serverless computing
Serverless databases
Serverless AI services
Payment services

Ask AI

Ask ChatGPT

🚀 Абсолютный маст-хэв (20)

  1. Основы Serverless: архитектура и ключевые принципы
  2. FaaS vs BaaS: сравнительный анализ для GenAI
  3. Firebase для GenAI: core features и кейсы
  4. Supabase vs Firebase: выбор для AI-стартапа
  5. AWS Lambda: архитектура и AI use cases
  6. Автомасштабирование: как это работает в Serverless
  7. Event-driven подход для AI-пайплайнов
  8. Serverless DB: DynamoDB для векторных данных
  9. Аутентификация в BaaS: OAuth2 и JWT
  10. CI/CD Pipeline для Serverless: best practices
  11. Оптимизация затрат в Serverless-архитектурах
  12. Интеграция AI-сервисов: SageMaker + Lambda
  13. Безопасность Serverless: OWASP Top 10 для AI
  14. Оптимизация производительности Lambda-функций
  15. Интеграция LLM: GPT/Claude API в Serverless
  16. Векторные БД: архитектура и Serverless-решения
  17. RAG-архитектура: реализация в Serverless
  18. Продакшн-промпты: оптимизация для Serverless
  19. Оркестрация AI-воркфлоу: Step Functions
  20. Future Trends: Serverless в GenAI разработке

📚 Полезное (20)

  1. BaaS-платформы: сравнительная таблица
  2. Appwrite: open-source альтернатива (Обзорно)
  3. Vercel Serverless: Next.js интеграция (Кратко)
  4. Netlify Edge Functions: use cases (Концепт)
  5. BaaS-архитектура: схема работы (Обзорно)
  6. Реальные кейсы: BaaS в продакшне
  7. Ограничения BaaS: что нужно знать
  8. Стоимость BaaS: калькуляция для стартапа
  9. Serverless Framework vs AWS SAM (Сравнение)
  10. Холодный старт: причины и решения (Кратко)
  11. Микросервисы vs Serverless: выбор архитектуры
  12. Авторизация: JWT в Serverless (Концепт)
  13. Мониторинг: CloudWatch и X-Ray (Обзорно)
  14. Паттерны проектирования для Serverless
  15. Big Data в Serverless: Athena и Glue
  16. Оркестрация пайплайнов: Step Functions
  17. Тестирование: стратегии для Lambda (Кратко)
  18. Версионирование: управление окружениями
  19. Конфигурация: dev/stage/prod setup
  20. S3: хранение моделей и датасетов

🛠️ Для стартаперов (13)

  1. Cron-задачи: автоматизация в Serverless
  2. Обработка ошибок: retry-механизмы (Практика)
  3. Интеграция API: REST и GraphQL
  4. Кэширование: Redis в Serverless (Концепт)
  5. Очереди: SQS для асинхронных задач
  6. ML-модели в Lambda: ограничения и решения
  7. Оптимизация пакетов: уменьшение размера
  8. Аналитика: Kinesis для потоковых данных
  9. API Gateway: авторизация через Lambda
  10. Секреты: управление в Serverless (Кратко)
  11. Чатботы: Telegram + Lambda (Туториал)
  12. GenAI BaaS: готовые решения (Обзорно)
  13. Облачные провайдеры: сравнение (Таблица)

Silver

Extra