Перейти к основному содержимому

AI Агенты: новая эра технологий

ИИ агенты стремительно меняют технологический ландшафт, открывая беспрецедентные возможности для разработчиков и исследователей. Почему мы должны изучать этот домен?

1. Агенты просто прекрасны!​

  • 2022: StreamLit-PandasAI — интеграция ИИ в аналитические инструменты
  • 2023: You.com в режиме автономного исследования — новый подход к поисковым системам на базе агентов
  • 2023: Появление автономных Chat with data систем - "Построй дашборд изменения LTV/CAC пользователей за последние 5 лет, используя наш Data Warehouse"
  • 2024: Junior ML Engineer (watch for 3 mins, 16:30 - 19:00) by Andrew Ng
  • 2025: Manus (4 min video)

2. Сюда текут деньги!​

На 2024 год рынок AI Agents оценивается в $300 миллиардов, при этом текущее потребление составляет всего $1.6 миллиарда. Это говорит о колоссальном потенциале роста.

Масштабные инвестиции:​

Все эти средства направляются в развитие промышленного ИИ, создавая огромный спрос на квалифицированных специалистов.

Дефицит специалистов​

Первые научные публикации об AI-агентах появились только летом 2023 года. В 2024 начали появляться первые курсы, приложения и инфраструктура. Большинство преподавателей во всем мире ещё не успели разобраться в этой области, а немногие студенты, углубившиеся в тему, уже основали собственные стартапы и сами нанимают сотрудников.

Проблема масштабирования:​

Одна из главных проблем AI-стартапов сегодня — это горизонтальное масштабирование команды инженеров по AI Agents. Компании спешат занять доминирующее положение в своих нишах, но на рынке практически отсутствуют специалисты даже с базовыми знаниями.

Карьерные перспективы​

  • Зарплаты в Европе начинаются от €60,000 в год
  • Зарплаты в США — от $100,000 в год
  • Web3 + AI предлагает ещё более высокие компенсации

Для начала карьеры в этой области достаточно создать всего 3 небольших проекта.

Высокий спрос на специалистов​

Ежемесячно происходит инвестирование в сотни стартапов, разрабатывающих AI-агентов. Запускаются новые направления внутри технологических гигантов. Компании не могут позволить себе тратить по полгода на поиск высококлассных специалистов, поэтому предпочитают брать подходящих кандидатов и обучать необходимым навыкам.

Например, когда мы искали специалиста по Applied AI в облако красного поисковика, мы ограничили требования всего тремя пунктами: знание Python, Git и LangChain — и всё равно искали 9 месяцев.

Выводы:​

  • Инвестиции в отрасль: огромные
  • Спрос на инженеров: высочайший
  • Количество специалистов: крайне мало
  • Образовательная инфраструктура: только формируется

А тех, кто обучает этой профессии на потоке (курсы/вузы), еще не успело сформироваться. Садимся в хайптрейн первыми!

Задание
  1. Почему вам интересны AI-агенты? Можете поделиться в комментариях
  2. Подумайте, какие рутинные интеллектуальные задачи вы можете автоматизировать с помощью AI-агентов?