Об этом блоке
Что будет в блоке Basics
к сведению
В блоке Basics мы сформируем фундамент, который будет необходим для изучения любых Applied AI (GenAI, AI Agents, AgentOps) Engineering тем - модулей внутри данного handbook и информацией за его пределами - на других ресурсах.
Основные темы:
- Первый проект + бесплатные API ключи: практическая реализация первого AI Агента с использованием бесплатных ресурсов
- Что такое LLM: знакомство с большими языковыми моделями, их принципами работы и возможностями
- OpenAI API: изучение интерфейса программирования приложений OpenAI, основные функции и методы взаимодействия с AI
- Промпт-инжиниринг: техники составления эффективных запросов к языковым моделям для получения нужных результатов
Дополнительные темы:
- Метаобучение: подходы к эффективному обучению и освоению новых технологий в сфере AI
- Варианты использования LLM: обзор практических сценариев применения языковых моделей в различных сферах
- Как выбрать LLM: критерии выбора подходящей языковой модели для конкретных задач
- Vibe coding: творческий подход к программированию с использованием AI
Легкая бэкенд-разработка:
- Чанки: работа с фрагментами данных и контекстом
- Интернет: подключение агентов к сети
- Линукс: базовые навыки работы в среде Linux
- Базы данных: хранение и обработка данных для AI Агентов
- Микросервисы: архитектура распределенных AI систем
- Устойчивость: создание стабильных и надежных AI решений
подсказка
Intercative Roadmap - тут вы можете отмечать прогресс по данному курсу и делиться им со всеми в сети (CV/linkedin)
Почему модули устроены так как устроены?
Каждый модуль - страница на данном сайте - состоит из следующих частей:
- Введение и вопросы к модулю - рекомендуется прочитать, чтобы создать в голове "скелет", на который в будущем будут навешиваться новые знания
- Steps - обязательный материал, база
- Extra Steps - дополнительные материалы, которые можно изучить, если интересно
- Now we know - подытог модуля - его полезно прочитать, чтобы мозг еще раз пробежался по материалу
- Exercises - сложные вопросы. Во время размышления над ними вам будет тяжело, но это нормально. Именно в этот момент мозг активно формирует новые нейронные связи.
Дополнительная информация
Для скелета всего будущего курса в голове
warning
Перед изучением всех материалов вы можете просмотреть данное видео на х2. Цель - не запомнить материал, а создать в голове "скелет", на который в будущем будут навешиваться новые знания.
Расширяем кругозор
Telegram каналы
X
- https://x.com/AndrewYNg - founder of deeplearning.ai
- https://x.com/karpathy - ex. core engineer of openai
- https://x.com/sama - founder, ceo of openai
- https://x.com/LangChainAI - fire!
- https://x.com/AnthropicAI
- https://x.com/openai
- https://x.com/claudeai
- https://x.com/GeminiApp
LinkedIn
- https://www.linkedin.com/in/eordax/recent-activity/all/ - fire!
- https://www.linkedin.com/in/anthony-alcaraz-b80763155/recent-activity/all/ - fire!
- https://www.linkedin.com/in/omarsar/recent-activity/all/
- https://www.linkedin.com/in/raphaelmansuy/recent-activity/all/