Перейти к основному содержимому

Применимости LLM

Посмотрим, для каких еще задач можно применять LLM в one-shot режиме.

Questions​

  • Что такое NER - Named Entity Recognition?
  • Что еще кроме присловутых суммаризаций, переводов, генерации кода мо можем попросить у LLM?
  • Может ли LLM выполнять роли управляющего - писать промпты, запросы в гугл, писать ТЗ для разработчиков?

Steps​

1. Изучаем промпты (по-другому быстро не научиться)​

Посетите оба сайта:

  1. https://www.promptingguide.ai/prompts

  2. https://www.ai-cookbook.ru/docs/prompts/

Те кейсы, которые вам из названия на 1000% понятны, пропускайте. Всё остальное желательно прочитать, чтобы прокачать насмотренность и промпт-интуицию.

E1. bonus​

Не очень информативное видео но лучшее что есть на YT.

alt text

Exercises​

  • Подумайте, каким инструкциям LLM не умеет следовать сейчас или следует крайне плохо?
  • Как вы думаете, какие инструкции LLM будет плохо выполнять в 2030 году? В 2040?