MCP (模型上下文协议) 服务器平台概览与比较
目录
- MCP (模型上下文协议) 简介
- MCP 服务器平台分类
- MCP 服务器关键平台概览
- MCP 服务器市场和注册表
- 支持身份验证的 MCP 服务器
- MCP 服务器平台对比表
- 流行的 MCP 服务器及其比较
- 平台选择建议
- MCP 平台发展趋势
- 关于 MCP 平台的常见问题
- MCP 学习资源
- 总结建议
MCP (模型上下文协议) 简介
模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，用于标准化应用程序与语言模型 (LLM)（例如 Anthropic 的 Claude）之间的交互。MCP 于 2024 年底推出，允许 AI 助手通过标准化接口访问外部数据、工具和 API。
形象地说，MCP 可以比作 AI 应用程序的 USB 端口。它允许 AI 模型安全地与本地和远程资源交互，从文件系统和数据库到外部 API 和服务。
MCP 服务器是实现 MCP 协议并为 AI 客户端提供工具、资源和提示词的程序。它们可以提供对各种数据源（文件、文档、数据库）和 API 的访问，从而扩展 AI 系统的功能。
MCP 服务器平台分类
根据所做的研究，可以 выделены 与 MCP 相关的四个主要平台类别：
- 开发框架 - 用于创建 MCP 服务器的库和工具
- 注册表和目录 - 用于查找和安装现成 MCP 服务器的平台
- 托管平台 - 用于托管和管理 MCP 服务器的服务
- 管理工具 - 用于安装和管理 MCP 服务器的应用程序
MCP 服务器关键平台概览
1. MCP 服务器开发框架
EasyMCP (TypeScript)
EasyMCP 提供了一种尽可能简单的方法来创建 MCP 服务器，只需最少的代码。开发人员无需关心协议实现的细节。
主要特点：
- 类似 Express 的 API，用于定义工具和资源
- 使用装饰器自动定义参数
- 用于日志记录的上下文对象
优点：
- 启动服务器所需的代码量最少
- 对于 TypeScript 开发人员来说简单易懂
- 良好的类型定义，可及早发现错误
缺点：
- 截至 2025 年初，仍处于 Beta 版
- 缺少对某些高级 MCP 功能的支持
- 缺少显式的插件或中间件系统
非常适合： 快速原型设计、黑客马拉松、演示或将快速工具集成到 AI 助手中。
FastAPI-MCP (Python/FastAPI)
FastAPI-MCP 是流行的 Web 框架 FastAPI 的扩展，可自动将现有的 REST API 端点导出为 MCP 工具。
主要特点：
- 与 FastAPI 集成时“零配置”
- 自动发现所有现有的 API 端点
- 重用 Pydantic 模式来验证输入数据
优点：
- 对于 FastAPI 用户来说非常简单
- 重用 FastAPI 的身份验证、中间件和错误处理
- 由于 FastAPI/Uvicorn 的异步性，性能良好
缺点：
- 仅当您已在使用 FastAPI 时才有用
- 受 FastAPI 范例的限制
- 自动提供所有端点可能过于宽松
非常适合： 希望快速将现有 API 与 AI 代理集成而无需重写代码的 Python 开发人员。
FastMCP (TypeScript)
FastMCP 是一个功能齐全的 TypeScript 框架，具有丰富的一组现成功能和简单的 API。
主要特点：
- 支持身份验证、用户会话、结构化日志记录
- SSE 流式传输、进度通知、采样支持
- 用于开发和测试的 CLI 工具
优点：
- 在简单性和功能之间取得良好的平衡
- 用于快速创建服务器的声明式 API
- 支持高级 MCP 功能
缺点：
- 由于功能众多，学习曲线较陡峭
- 继承了 Node.js 在性能方面的限制
- 需要了解多种传输协议
非常适合： 创建可能需要数据流式传输、多步骤交互或用户会话的 TypeScript 生产环境服务器。
MCP-Framework (TypeScript)
MCP-Framework 专注于使用 CLI 创建项目和自动发现组件进行快速开发。
主要特点：
- 用于创建项目的 CLI (
mcp create) - 从代码自动发现工具/资源
- 支持多种传输方式（stdio、SSE、HTTP 流）
优点：
- 由于 CLI，启动速度非常快
- 最少的手动配置
- 活跃的社区，提供 Discord 支持
缺点：
- 需要学习框架约定
- MCP SDK 之上的额外抽象层
- 平均性能（基于 Node.js）
非常适合： 希望快速入门并从头开始创建结构良好的项目的开发人员。
Foxy Contexts (Golang)
Foxy Contexts 是一个 Go 库，专注于性能和声明式方法来创建 MCP 服务器。
主要特点：
- 使用 Uber Fx 进行依赖注入
- 支持 STDIO 和 SSE 传输
- 用于测试的包 (foxytest)
优点：
- Go 的高性能和效率
- 由于 DI，组件的清晰分离
- 出色的可扩展性
缺点：
- 与脚本语言相比，复杂性更高
- 社区较小，可用材料较少
- 需要 Go 和 DI 模式的经验
非常适合： 需要高性能的应用程序、具有 Go 经验的团队、预期高负载的服务器。
2. MCP 服务器注册表和目录
Portkey.ai
https://portkey.ai/mcp-servers
Portkey.ai 提供所有可用 MCP 服务器的综合地图，从参考实现到社区贡献。
主要特点：
- 按类别对 MCP 服务器进行分类
- 详细说明和指向存储库的链接
- 定期更新以包含新服务器
优点：
- 结构良好且易于导航的界面
- MCP 生态系统的全面概述
- 包括官方和第三方服务器
缺点：
- 无法直接安装服务器
- 关于兼容性和要求的有限信息
非常适合： 了解可用的 MCP 服务器选项并选择最适合特定需求的选项。
mcp-get.com
mcp-get 是一个 MCP 服务器注册表，具有搜索功能和用于安装和管理的命令行工具。
主要特点：
- 使用过滤器搜索服务器
- 用于安装服务器的命令行工具
- 来自社区的评分和评论
优点：
- 与安装工具直接集成
- 使用情况分析和统计
- 活跃的用户社区
缺点：
- 目录不如某些竞争对手广泛
- 对某些操作系统的支持有限
非常适合： 希望通过命令行快速查找和安装 MCP 服务器的开发人员。
mcp.so
mcp.so 是一个广泛的 MCP 服务器目录，其中包含详细的文档和安装说明。
主要特点：
- 大量的服务器集合（数千个选项）
- 用于方便搜索的分类和标签
- 带有使用示例的详细服务器页面
优点：
- 最完整的 MCP 服务器目录之一
- 活跃的社区和定期更新
- 每个服务器的详细文档
缺点：
- 缺少用于管理服务器的集成工具
- 由于选项过多，可能难以找到所需内容
非常适合： 发现用于特定任务的专用 MCP 服务器，了解 MCP 协议的功能。
mcpm.sh
mcpm.sh (MCP Manager) 是一种开源服务和命令行工具，用于以 Homebrew 风格管理 MCP 服务器。
主要特点：
- 通过多个客户端管理服务器配置
- 自动更新服务器
- 用于连接到多个服务器的路由器
优点：
- 易于安装和使用
- 依赖项和版本管理
- 支持本地和远程服务器
缺点：
- 与某些替代方案相比，目录较小
- 主要面向经验丰富的命令行用户
非常适合： 希望以包管理器风格统一管理多个 MCP 服务器的开发人员。
3. MCP 服务器托管平台
mcp.run
mcp.run 是一个托管平台，提供注册表和控制平面，用于安装和运行安全且可移植的 MCP 服务器。
主要特点：
- MCP 服务器的集中式托管
- 访问和安全管理
- 扩展和监控
优点：
- 简化的服务器部署
- 集中管理
- 确保安全性和隔离
缺点：
- 可能依赖于第三方服务
- 可能限制服务器配置
非常适合： 需要集中且安全地部署 MCP 服务器而无需自己的基础架构的组织。
Composio
Composio 提供 100 多个托管 MCP 服务器，具有内置身份验证和简单的连接。
主要特点：
- 随时可用的托管 MCP 服务器
- 内置身份验证和安全性
- 无缝扩展
优点：
- 无需配置服务器
- 高可用性和性能
- 专业支持
缺点：
- 可能比自托管更昂贵
- 对基础架构的控制有限
非常适合： 需要快速访问可靠的 MCP 基础架构而无需技术复杂性的企业和团队。
Cloudflare for MCP
https://blog.cloudflare.com/remote-model-context-protocol-servers-mcp/
Cloudflare 提供使用其基础架构创建和部署远程 MCP 服务器的功能。
主要特点：
- 与 Cloudflare Workers 集成
- 低延迟的全球网络
- 安全性和可扩展性
优点：
- 使用 Cloudflare 全球网络
- 与其他 Cloudflare 服务集成
- 高性能和可用性
缺点：
- 绑定到 Cloudflare 生态系统
- 对于初学者来说，配置可能很复杂
非常适合： 已经在使用 Cloudflare 的开发人员和需要具有高性能的全球分布式 MCP 服务器的团队。
MCPServer.cloud
MCPServer.cloud 是一个托管平台，专门用于在云中托管和管理 MCP 服务器。
主要特点：
- 在云中快速部署 MCP 服务器
- 用于监控和控制的控制面板
- 高可用性基础架构
优点：
- 易于扩展
- 无需配置自己的基础架构
- 自动更新
缺点：
- 自定义选项的限制
- 可能依赖于提供商
非常适合： 需要快速部署 MCP 服务器而无需深入了解基础架构细节的团队。
4. MCP 服务器管理工具
mcp-cli
https://github.com/wong2/mcp-cli
mcp-cli 是一个用于 MCP 协议的命令行检查器，允许您探索和调试服务器。
主要特点：
- 用于测试服务器的交互模式
- 支持各种传输协议
- 有关可用工具和资源的详细信息
优点：
- 方便开发和调试
- 易于使用的命令行界面
- 支持高级 MCP 功能
缺点：
- 用于批量管理的有限功能
- 主要面向开发人员
非常适合： 需要用于测试和调试的工具的 MCP 服务器开发人员。
MCPHub
https://github.com/Jeamee/MCPHub-Desktop
MCPHub 是一个适用于 macOS 和 Windows 的开源应用程序，用于发现、安装和管理 MCP 服务器。
主要特点：
- 用于管理服务器的图形界面
- 服务器发现和安装
- 状态和日志监控
优点：
- 友好的用户界面
- 简化的多个服务器管理
- 开源代码
缺点：
- 对某些专用服务器的支持有限
- 与 CLI 工具相比，自定义选项更少
非常适合： 喜欢使用图形界面来管理 MCP 服务器的用户以及 MCP 生态系统的新手。
mcp-guardian
https://github.com/eqtylab/mcp-guardian
mcp-guardian 是一个 GUI 应用程序和工具，用于代理和管理 MCP 服务器。
主要特点：
- 集中式访问管理
- 代理对服务器的请求
- 监控和日志记录
优点：
- 增强的安全性和控制
- 易于添加和管理服务器
- 灵活的配置
缺点：
- 额外的复杂性
- 需要单独配置
非常适合： 对安全性有很高要求且需要集中控制 MCP 服务器的组织。
MCP 服务器市场和注册表
GitHub (modelcontextprotocol/servers)
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
官方 MCP 服务器存储库 包含参考实现和指向社区创建的服务器的链接。
主要特点：
- 适用于各种用例的服务器的参考实现
- 实现文档和建议
- 来自 MCP 协议主要开发人员的支持
优点：
- 具有高质量代码的官方来源
- 最新的且符合规范的服务器
- 详细的文档和示例
缺点：
- 面向熟悉 GitHub 的开发人员
- 缺少用于管理的集中式 GUI
非常适合： 希望学习参考实现并遵循最佳实践的开发人员。
Glama.ai
Glama.ai 提供一个随时可用和实验性的 MCP 服务器目录，重点是扩展 AI 的功能。
主要特点：
- 用于各种任务的大量服务器集合
- 强调 MCP 的创新应用
- 与其他 Glama 服务集成
优点：
- 简单、组织良好的界面
- 每个服务器功能的详细说明
- 活跃的开发人员社区
缺点：
- 某些服务器可能是实验性的
- 并非所有服务器都具有同样详细的文档
非常适合： 探索 AI 与外部数据和工具交互的新可能性的创新者。
Smithery.ai
Smithery.ai — 一个 MCP 服务器注册表，可帮助您找到适合 AI 代理的工具。
主要特点：
- 智能搜索和推荐
- 强调用户体验和搜索便利性
- 与各种 LLM 代理集成
优点：
- 用于搜索和过滤的直观界面
- 每个服务器的详细配置文件，其中包含使用示例
- 用户评分和评论
缺点：
- 与某些其他目录相比，集合较小
- 更多地面向最终用户，而不是开发人员
非常适合： 寻找特定工具来扩展其 AI 助手功能的 AI 用户。
支持身份验证的 MCP 服务器
Pipedream MCP
Pipedream MCP 提供具有内置身份验证的 MCP 服务器，这些服务器与 Pipedream 自动化平台集成。
主要特点：
- 用于访问 MCP 服务器的安全身份验证
- 与 Pipedream 生态系统集成
- 通过 MCP 自动化工作流程
优点：
- 企业级安全性
- 通过 Pipedream 轻松与其他服务集成
- 增强的日志记录和审核功能
缺点：
- 需要熟悉 Pipedream 平台
- 免费计划的潜在限制
非常适合： 需要将 AI 安全地集成到现有工作流程中的企业用户。
Composio MCP 与身份验证
Composio MCP 提供 100 多个具有内置身份验证和安全性的托管 MCP 服务器。
主要特点：
- 各种身份验证方法（API 密钥、OAuth）
- 在服务器和工具级别管理访问权限
- 适用于企业客户的专用 MCP 服务器
优点：
- 随时可用的服务器，无需复杂的配置
- 符合企业安全标准
- 集中式访问管理
缺点：
- 扩展功能的付费计划
- 绑定到 Composio 基础架构
非常适合： 需要安全且受控地访问 MCP 服务器且配置工作量最少的组织。
MCP 服务器平台对比表
开发框架
| 框架 | 语言 | 易用性 | 功能 | 可扩展性 | 性能 | 社区 | 特点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EasyMCP | TypeScript | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 最大程度的简单性，装饰器 |
| FastAPI-MCP | Python | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 与 FastAPI 集成，自动检测端点 |
| FastMCP | TypeScript | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 功能齐全，CLI，会话 |
| MCP-Framework | TypeScript | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | CLI 创建项目，自动发现 |
| Foxy Contexts | Go | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | DI，高性能 |
注册表、市场和平台
| 平台 | 类型 | 服务器数量 | 易用性 | 管理 | 文档 | 集成 | 身份验证 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Portkey.ai | 目录 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| mcp-get.com | 注册表+CLI | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| mcp.so | 目录 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| mcpm.sh | 包管理器 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| mcp.run | 托管 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Composio | 托管 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Cloudflare | 托管 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| MCPServer.cloud | 托管 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Glama.ai | 目录 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Smithery.ai | 注册表 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Pipedream MCP | 托管 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
流行的 MCP 服务器及其比较
根据研究的材料，以下是 10 个最流行的 MCP 服务器的比较：
| 服务器 | 用途 | 特点 | 易用性 | 流行度 |
|---|---|---|---|---|
| File System MCP | 文件操作 | 访问本地文件系统 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| GitHub MCP | 代码管理 | 管理存储库、PR、问题 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Slack MCP | 通信 | 自动化消息和频道 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Google Maps MCP | 地理数据 | 搜索地点、路线、地理编码 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Brave Search MCP | 搜索 | 通过 Brave API 在 Internet 上搜索 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| PostgreSQL MCP | 数据库 | 查询 PostgreSQL 数据库 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Cloudflare MCP | 云基础架构 | 管理 Cloudflare 服务 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Raygun MCP | 错误监控 | 跟踪错误和性能 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Vector Search MCP | 语义搜索 | 按向量嵌入搜索 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Docker MCP | 容器化 | 管理 Docker 容器 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
平台选择建议
适用于开发人员和技术专家
-
开发自己的 MCP 服务器：
- 如果您使用 TypeScript/JavaScript 进行开发：选择 FastMCP 以获得完整的功能集，或选择 EasyMCP 以获得最大的简单性
- 对于 Python 开发人员：FastAPI-MCP 是与现有 API 集成的理想选择
- 对于高负载应用程序：Go 上的 Foxy Contexts 将提供最大的性能
-
查找和安装现有服务器：
- 要全面了解生态系统：Portkey.ai、mcp.so 或 Glama.ai
- 要通过命令行安装：mcp-get.com 或 mcpm.sh
- 对于喜欢图形界面的开发人员：MCPHub
- 用于智能搜索工具：Smithery.ai
-
托管和管理：
- 对于简单的托管管理：Composio 或 MCPServer.cloud
- 要与现有 Cloudflare 基础架构集成：Cloudflare for MCP
- 用于集中管理多个服务器：mcp.run
- 要与自动化和工作流程集成：Pipedream MCP
-
具有增强安全性的服务器：
- 对于企业场景：具有身份验证的 Composio
- 用于通过安全访问自动化工作流程：Pipedream MCP
- 用于本地安全控制：mcp-guardian
适用于企业和组织
-
小型团队和初创公司：
- 使用目录中的现成 MCP 服务器和框架进行快速开发
- FastMCP 或 MCP-Framework 将在简单性和功能之间取得平衡
- MCPHub 将允许您快速开始使用现有服务器
-
中型和大型组织：
- 考虑使用托管平台进行集中管理：Composio 或 mcp.run
- 对于具有高安全要求的企业场景：mcp-guardian 或 Pipedream MCP
- Java 上的框架 (Quarkus MCP) 或 Go (Foxy Contexts) 用于高负载系统
-
企业要求：
- 要与现有基础架构集成：选择与您的堆栈兼容的框架
- 用于控制安全性和访问：具有身份验证的托管平台
- 用于扩展：支持容器化的 Go 或 Java 解决方案
MCP 平台发展趋势
通过分析当前的 MCP 生态系统，可以 выделены 几个关键趋势：
-
服务器专业化 - 出现越来越专业的 MCP 服务器，用于金融、医疗、法律等特定领域。
-
提高安全性 - 更加关注安全性，出现用于 MCP 服务器的额外身份验证和授权机制。
-
与云平台集成 - 大型云提供商将 MCP 集成到其平台中，从而简化了部署和管理。
-
面向非技术用户的工具 - 出现允许业务用户创建和管理 MCP 服务器而无需深入技术知识的解决方案。
-
针对移动设备进行优化 - 开发 MCP 服务器时考虑到移动设备的限制，并针对在低性能设备上运行进行优化。
关于 MCP 平台的常见问题
什么是 MCP，它有什么用？
MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，用于标准化 AI 模型与外部工具/数据之间的交互。它允许 AI 助手（例如 Claude）安全地连接到外部数据源和工具，从而扩展其功能。
哪个 MCP 平台最适合初学者？
建议初学者使用 EasyMCP (TypeScript) 或 FastAPI-MCP (Python)，如果您熟悉相应的语言。您还可以使用图形工具（例如 MCPHub）来管理现有服务器，而无需编程。
MCP 可以与 Claude 以外的模型一起使用吗？
是的，虽然 MCP 协议最初由 Anthropic 为 Claude 推出，但它是开放的，可以与其他 LLM 一起使用。许多客户端（例如 Cline 和 Cursor）已经支持 MCP，并且兼容模型的列表还在不断增长。
使用 MCP 服务器安全吗？
MCP 服务器可能具有不同的安全级别。官方服务器通常遵循推荐的安全实践，但在使用第三方服务器时应谨慎。建议检查源代码、使用受信任的来源，并将服务器的访问权限限制为仅必要的资源。
MCP 有哪些替代方案？
MCP 的替代方案是用于创建 AI 工具的其他框架，例如 LangChain、LlamaIndex、没有标准化协议的 API 集成以及不同 LLM 提供商的专有解决方案。但是，MCP 的特点是标准化和易于集成。
如何确保在使用 MCP 服务器时的安全性？
为了确保在使用 MCP 服务器时的安全性，建议：
- 使用支持身份验证的服务器（Composio、Pipedream MCP）
- 将服务器的访问权限限制为仅必要的资源
- 应用控制工具，例如 mcp-guardian
- 定期将服务器更新到最新版本
- 对关键服务器进行安全审核
MCP 学习资源
为了深入学习 MCP 和使用平台，我们推荐以下资源：
-
官方文档：
-
GitHub 上的存储库：
- modelcontextprotocol/servers - MCP 服务器的参考实现
- punkpeye/awesome-mcp-servers - MCP 服务器的精选列表
-
社区：
- Discord 服务器 MCP - 活跃的 MCP 开发人员社区
- Reddit r/mcp - 关于 MCP 的讨论和新闻
-
培训材料：
-
工具：
总结建议
在选择和使用 MCP 平台时，建议：
-
从小处着手 - 选择几个符合您需求的基本 MCP 服务器，然后逐渐添加新的服务器。
-
学习示例 - 查看平台的开放使用示例，以了解最佳实践和可能的陷阱。
-
参与社区 - 加入讨论，提出问题并与其他 MCP 开发人员分享经验。
-
关注更新 - MCP 协议正在积极开发中，因此务必了解最新的更改和改进。
-
测试安全性 - 定期检查 MCP 集成的安全性，尤其是在处理敏感数据时。
-
记录您的实现 - 创建有关您的 MCP 服务器和集成的文档，以方便团队内部的支持和知识共享。
MCP 为将 AI 集成到各种系统和工作流程中开辟了新的视野。通过正确选择的平台和工具，您可以最大限度地利用这项技术的潜力来解决您的任务。
用于比较 MCP 平台的雷达图
各种 MCP 平台特性比较的热图
https://claude.site/artifacts/9506227e-7e75-48b2-8620-4999fe9282be